14. Генераторы и генераторные выражения.

• Генератор - простой механизм создания итераторов.
• Выглядит как обычная функция, но вместо return используется ключевое слово yield.
• __iter__ и next() создаются для генератора автоматически.
• При каждом вызове next() генератор продолжает выполняться с момента остановки (первый раз - начало функции, остальные - последний yield).
• Промежуточное состояние сохраняется автоматически между вызовами.
• После окончания выполнения (внутри функции дошли до конца) автоматически выбрасывается StopIteration.

def counter():
    val = 1
    for ind in xrange(10):
        yield val
        val = val + 1

print type(counter), type(counter())


print [val for val in counter()]

<type 'function'> <type 'generator'>
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Генераторные выражения

• Записываются полностью как list comprehensions, только вместо квадратных скобок - круглые.
• Генераторное выражение возвращает генератор.
• Используется более короткая, но и более ограниченная форма записи.

gen = (val for val in [1, 2, 3])
print gen
print [val for val in gen]
print [val for val in gen]

<generator object <genexpr> at 0x7f4d1c6664b0>
[1, 2, 3]
[]